All for Joomla All for Webmasters
Warning!   old website

ดร. จักรชัย โสอินทร์ สังกัดกลุ่มวิจัย ANT (Applied Network Technology) และคณะผู้วิจัย ได้นำเผยแพร่ผลงานวิจัยในวารสารระดับนานาชาติ International Journal of Digital Content Technology and its Applications (JDCTA) (indexed by SCOPUS)

ดร. จักรชัย โสอินทร์ อาจารย์ประจำ ภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ ม.ขอนแก่น สังกัดกลุ่มวิจัย ANT (Applied Network Technology) และคณะผู้วิจัย ได้นำเผยแพร่ผลงานวิจัยในวารสารระดับนานาชาติ International Journal of Digital Content Technology and its Applications (JDCTA) (indexed by SCOPUS)

                C. So-In, S. Poolsanguan, C. Poonriboon, K. Rujirakul and C. Phudphut, "Performance Evaluation of Parallel AES Implementations over CUDA GPU Framework," Int. J. of Digital Content Technology and its Applications, vol. 7, no. 5, pp. 501-511, 2013. โดยได้รับทุนสนับสนุน ทุนวิจัยภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น

http://www.aicit.org/jdcta/home/index.html

บทคัดย่อ

-------------------------------------------------------------------------------------------------

                With a high computational complexity of encryption algorithm, AES, especially for huge real-time data, GPU has recently offered an alternate computational system instead of a traditional CPU (thread), incurring a significant improvement in speeding up the computational intensive parallel data encryption in various aspects - tremendous number of processing cores and non-generic computational processing architecture design. NVIDIA has developed a generic GPU programming platform and programming model, CUDA; however, a traditional AES CUDA implementation does not specify efficient techniques to utilize the GPU parallelism. As a result, in this research, we evaluate the recent proposed parallel AES implementations over GPU. In addition, to avoid the frequent shared memory access, we offer the possibility to rearrange AES stages to utilize the AES parallelism resulting in a momentous improvement of encryption speed-up over traditional GPU, and especially CPU.

-------------------------------------------------------------------------------------------------