All for Joomla All for Webmasters

ศิษย์เก่าสร้างชื่อเสียงให้สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ในงาน Phuket Digital Innovation Summit : 2018 Big Data

 

ศิษย์เก่า สร้างชื่อเสียงให้สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ในงาน Phuket​ Digital​ Innovation​ Summit​ : 2018​ Big​ Data

 

โดยรางวัลที่ได้รับ​คือ Data​ Virtualization​ Hackation จำนวนเงิน 50,000  บาท จากการแข่งขันทั้งหมด 10 ทีม

ซึ่งสมาชิกทีมคือ  1.นายกฤษฎิ์​ พันธ​บัว​ศ​รี​ 563020197-5  ICT,  2.นางสาวเกษมณี​ หาญสุริย์​  573020454-2 GIS, 3.นางสาวหฤทัย​ ตามภิบาล​ 573021474-1 GIS และ 4.นายจิรายุส​ ชัยชวนานิตย์ 575020155-6 CS

 

ซึ่งกิจกรรมดังกล่าวจัดขึ้นในงานมหกรรมเทคโนโลยีดิจิทัลระดับภูมิภาค “Phuket Digital Innovation Summit : 2018 Big Data” วันนี้ ( 29 มิ.ย.61) ที่ห้างเซ็นทรัล เฟสติวัล ภูเก็ต อีสท์ (โฮมเวิร์ค ชั้น 1) โดยมี นายนรภัทร ปลอดทอง ผู้ว่าราชการจังหวัดภูเก็ต ให้การต้อนรับ ดร.พิเชฐ ดุรงคเวโรจน์ รัฐมนตรีว่าการกระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม ในโอกาสเป็นประธานเปิดงาน มหกรรมนี้จัดขึ้นจากความร่วมมือระหว่างสำนักงานส่งเสริมเศรษฐกิจดิจิทัล (depa) และ บริษัทภูเก็ตพัฒนาเมือง จำกัด (PKCD)

 

โดยภายในงาน มีพิธีลงนามบันทึกข้อตกลงความร่วมมือในการจัดทำโครงการเชื่อมโยงข้อมูลจังหวัดภูเก็ต หรือ Phuket Smart City Data Platform : Interconnection Layer ระหว่างสำนักงานส่งเสริมเศรษฐกิจดิจิทัล (depa) มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ และ บริษัท ซิตี้ เดต้า อนาไลติกส์ จำกัด (CDA) บริษัทในเครือบริษัท ภูเก็ตพัฒนาเมือง จำกัด โดย มี รัฐมนตรีว่าการกระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม และผู้ว่าราชการจังหวัดภูเก็ต ร่วมเป็นสักขีพยาน นอกจากนี้ภายในงานยังมีกิจกรรม การสัมมนาให้ความรู้ด้านการพัฒนา Smart City, การส่งเสริม Digital Start Up จากข้อมูลของเมืองมาต่อยอด Data Vitualization Hackatron, นิทรรศการแสดงเทคโนโลยี Phuket Smart City และ Digital Providers จากส่วนกลางและท้องถิ่นรวม 26 บริษัท และการแข่งขัน eSport Rov

 

 

โดยนายจิรายุสสมาชิกในทีมผู้ที่ได้รับรางวัลจากการแข่งขัน Data Vitualization Hackatron กล่าวว่าการแข่งขันนี้เป็นการแข่งวิเคราะห์ข้อมูลโดยทางผู้จัดงานได้เตรียมข้อมูล Dataset(ข้อมูลเกี่ยวกับ access point, เที่ยวเรือ, การท่องเที่ยว, สภาพอากาศ, เส้นทางรถเมล์, ที่เที่ยว, ที่พัก) มาไว้ให้แล้วผู้แข่งจะต้องนำเอา dataset แต่ละตัวมาเชื่อมโยงกัน ให้เกิดเป็นขอมูลใหม่ที่น่าสนใจ